优必选

【优必城(上海)科技有限公司成立,注册资本5000万元】 企查查APP信息显示,优必城(上海)科技有限公司近日成立,法定代表人为王琳,注册资本达5000万元。该公司主要业务涵盖电力电子元器件制造、服务消费机器人及工业机器人制造,以及智能机器人的研发。企查查股权结构显示,优必选为该公司唯一股东。(人民财讯)

时间:2026-04-23 14:43:45 市场: 综合

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【国产化机器人电子架构联合体在深圳正式成立】 4月22日,在深圳举办的机器人全产业链接会(FAIRplus 2026)主论坛上,国产化机器人电子架构联合体正式成立。该联合体由深圳市机器人协会、东土科技、地瓜机器人、北京人形机器人创新中心、优必选、逐际动力、钛虎机器人、大晓机器人、三瑞智能、东方精工等产业链核心单位共同发起。大会同期举办了“机器人硬件的技术突破、收敛、可靠与降本”专题讨论,哈尔滨工业大学、美的集团、东土科技、兆威机电、海康集团等产学研代表,就构建国产电子架构的重要性、技术路径与产业协同进行了讨论。(人民财讯)

时间:2026-04-22 20:44:10 市场: 综合

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【优必选与德马科技签署战略合作协议】 近日,优必选与德马科技集团股份有限公司(简称“德马科技”)签署战略合作协议,双方将共同推动人形机器人技术在工业智造、智能物流等核心场景的规模化落地与商业化应用。(人民财讯)

时间:2026-04-08 08:08:41 市场: 综合

关联: 德马科技 优必选

【优必选与本田贸易在人形机器人与无人车领域达成战略合作】 近日,优必选旗下智慧物流子公司优奇与日本本田贸易(中国)有限公司签署战略合作协议,双方将共同探索具身智能人形机器人、无人物流车等在工业制造、仓储物流等场景中的应用可能性,并在条件成熟的情况下推进在本田贸易供应链的示范应用与经验复制,共同推动具身智能在工业领域的应用落地实践。(第一财经)

时间:2026-04-07 14:15:08 市场: 综合

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【花旗上调优必选目标价约23% 因公司提高人形机器人出货指引料振收入】 花旗将优必选目标价上调至190港元,并提高其年收入预测,因管理层上调Walker S系列人形机器人的出货指引。分析师Jamie Wang等人在报告中表示,优必选管理层将2026年Walker S系列人形机器人出货指引从2000-3000台上调至5000台,并表示2026年的目标毛利率为43%-45%。管理层有信心2026年将是优必选人形机器人实现商业化的一年。花旗将该公司2026、2027年收入预测分别上调36%/52%,以反映指引上调。优必选或在2026年第二季度推出下一代工业人形机器人Walker S3,比S2轻15%且成本更低;重申买入评级。

时间:2026-04-02 08:59:01 市场: 综合

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【优必选等在秦皇岛成立具身智能数据公司】 企查查APP显示,近日,海港具身智能(秦皇岛)数据有限公司成立,注册资本1.05亿元,经营范围包含:量子计算技术服务;人工智能应用软件开发;云计算装备技术服务等。企查查股权穿透显示,该公司由优必选全资子公司优必选(秦皇岛)机器人科技有限公司等共同持股。(人民财讯)

时间:2026-04-01 15:40:05 市场: 综合

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【港股午评:恒生指数涨1.98%,恒生科技指数涨1.58%港股午间收盘,恒生指数涨1.98%,恒生科技指数涨1.58%。恒指港股通ETF银华(159318)涨2.53%,港股通科技ETF鹏华(159751)涨1.78%。板块方面,客运航空公司、生物科技板块涨幅靠前;酒店和度假村REIT板块跌幅靠前。个股方面,智谱涨29.78%,MINIMAX-W涨15.55%,乐普生物-B涨14.61%,优必选涨14.58%,荣昌生物涨12.42%;派格生物医药-B跌13.45%,图达通跌6.26%,德康农牧跌4.46%,中国旭阳集团跌3.76%,国恩科技跌3.37%

时间:2026-04-01 12:01:39 市场: 综合

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【优必选与西门子工业软件签署战略合作框架协议】 近日,优必选与西门子工业软件在深圳正式签署战略合作框架协议。双方此次携手,是优必选冲刺工业人形机器人规模化量产的关键布局。依托西门子的数字化技术与智能制造经验,优必选将进一步完善从核心部件研发到整机生产制造的全流程数字化体系,大幅提升生产效率与产品质量,为顺利实现工业人形机器人万台产能目标筑牢技术根基,加速人形机器人在各行业的深度落地应用。(人民财讯)

时间:2026-03-16 19:38:55 市场: 综合

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【优必选公布机器人控制模型的训练相关专利】 企查查APP显示,近日,优必选申请公布“机器人控制模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质”专利。专利摘要显示,方法包括:根据第一总奖励函数对初始的运动控制模型进行训练处理,得到第一运动控制模型;根据第二总奖励函数对初始的导航控制模型进行训练处理,得到第一导航控制模型;在维持第一导航控制模型参数不变的情况下,基于第一导航控制模型输出的第一预测速度、第二子奖励函数以及第一总奖励函数,对第一运动控制模型进行训练,得到第二运动控制模型;对第二运动控制模型以及第一导航控制模型的参数进行微调处理,得到用于控制机器人规避障碍物的模型。通过本申请,能够通过导航控制模型和运动控制模型之间的强化学习,提升机器人的运动控制准确性以及效率。(人民财讯)

时间:2026-02-28 09:45:15 市场: 综合

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港股短线走低,恒生科技指数跌超1%,恒生指数跌0.2%。机器人概念股走低,优必选、三花智控跌超3%

时间:2026-02-26 09:59:51 市场: 综合

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