同步财经摩尔线程
【摩尔线程：股东会通过H股发行上市相关议案】 摩尔线程公告称，公司2026年第二次临时股东会审议通过首次公开发行H股股票并在香港联交所主板上市、发行方案、转为境外募集股份并上市的股份有限公司、决议有效期、授权董事会办理相关事项、募集资金使用计划、发行前滚存利润分配方案、修订公司章程及相关议事规则、聘请审计机构、确定董事角色、修订制定上市后生效的公司治理制度、购买董监高及招股说明书责任保险等全部12项议案，各项议案同意票占比均超99%。本次会议由北京市中伦律师事务所见证，表决程序及结果合法有效。
时间：2026-08-28 18:31:53 市场： 综合
【摩尔线程完成智谱GLM-5.3-Flash Day-0支持】 8月27日，摩尔线程官宣基于MTT S5000智算卡及MUSA软件栈，完成成对智谱多模态模型GLM-5.3-Flash的Day-0适配。针对其线性注意力采用的KDA机制，研发团队基于MATE算子优化引擎完成定制算子调优，并与SGLang-MUSA缓存体系打通。此举将传统KV Cache转化为状态矩阵的增量更新，大幅缓解了长上下文推理的显存压力，实现该模型在国产算力平台的高效运行。
时间：2026-08-27 19:19:16 市场： 综合
【摩尔线程发布技术白皮书，破解长上下文推理成本瓶颈】 近日，摩尔线程正式发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service技术白皮书》，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000构建“Prefill As a Service”新范式，面向AI Agent、代码生成、超长文档分析等长上下文推理场景，为行业提供兼顾推理效率、成本控制与算力变现的可落地路径。（界面新闻）
时间：2026-08-24 09:17:40 市场： 综合
【摩尔线程张建中：智算集群向十万卡规模演进已成必然趋势】 8月21日，摩尔线程创始人张建中在2026世界机器人大会上表示，具身智能产业正迎来类似大模型的“ChatGPT 时刻”，算力底座是发展关键。语言模型已跨越万亿参数门槛，在缩放定律（Scaling Law）驱动下，具身智能模型也正从十亿、百亿级向千亿、万亿级参数进化，智算集群随之从千卡迈向万卡，向十万卡规模演进已成必然趋势。（人民财讯）
时间：2026-08-21 10:57:38 市场： 综合
【摩尔线程：2026年上半年净利润亏损1156.31万元】 摩尔线程公告，2026年上半年营业收入17.36亿元，同比增长147.42%。归属于上市公司股东的净利润亏损1156.31万元，上年同期净利润亏损2.71亿元。
时间：2026-08-09 15:31:13 市场： 综合
【摩尔线程三大“AI工厂”正加速规模化落地】 据悉，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群打造的三大“AI工厂”——“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”，正加速规模化落地。（人民财讯）
时间：2026-07-19 11:43:45 市场： 综合
【摩尔线程联合创始人王东：推理市场没有“万能芯片”，而是解决方案的组合】 7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）“AI算力技术架构创新论坛”上，GPU厂商摩尔线程联合创始人、执行总裁王东表示，当下算力基础设施按功能主要分三个方面，一是模型工厂，生产高质量大模型；二是词元工厂，聚焦推理效率与成本，以极致性价比驱动商业化；三是智能体工厂，面向数字智能体和物理智能体（机器人、自动驾驶等）的未来需求。不过，王东指出，推理市场没有“万能芯片”，而是“解决方案”的组合，“推理市场的技术应用门槛相对较低，且场景高度碎片化，不存在任何一家公司能够垄断所有细分应用场景；没有绝对完美的单一硬件，通过灵活的软硬协同，每个模型都能找到最适合它的硬件组合，实现成本与性能的最佳平衡。市场将涌现大量ISP公司，为MaaS提供商或终端客户提供更具性价比，更灵活的定制化推理服务。”（澎湃新闻）
时间：2026-07-18 20:01:13 市场： 综合
【摩尔线程：预计2026年半年度营收16.5亿-17.5亿元，同比增长135.12%-149.37%】 摩尔线程公告，预计2026年半年度营业收入为16.5亿元至17.5亿元，同比增长135.12%至149.37%，上年同期营业收入为7.02亿元。业绩增长主要得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对全功能GPU的强劲需求，公司夸娥智算集群商业化加速，产品性能获客户高度认可并实现稳定供货，推动收入快速增长。
时间：2026-07-16 19:55:28 市场： 综合
科创50指数涨幅扩大至3%，现报2077.31点。沐曦股份、沪硅产业、摩尔线程涨幅居前。
时间：2026-07-09 10:22:30 市场： 综合
【摩尔线程全功能GPU获百度飞桨III级兼容性认证】 记者从国产GPU厂商摩尔线程处获悉，该公司旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与百度旗下的深度学习平台百度飞桨（PaddlePaddle）完成III级兼容性测试。双方在兼容性方面表现优异，系统整体运行稳定可靠。目前，Paddle-MUSA算子适配率已达91%，能够为大语言模型、OCR、图像分类、目标检测、图像分割、推荐系统等应用场景提供稳定的运行基础。（每经）
时间：2026-07-03 12:33:33 市场： 综合
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