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英伟达CEO黄仁勋周三盘后在财报电话会上表示,AI已抵达产业拐点,彻底告别概念阶段。当前AI生成的Token具备实际生产力与商业盈利性,算力直接等价于收入,行业逻辑从“技术迭代”转向“商业变现”。

时间:2026-08-27 08:21:43 市场: 美股 综合

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英伟达在2026年上半年遭遇了不小的波折。由于市场对H200系列产品的需求明显走弱,该公司不得不为此计提了一笔约4亿美元的减值费用。 这笔费用主要覆盖了两方面的压力:一是过剩库存的积压,二是此前承诺的采购义务。随着AI芯片市场的竞争格局不断演变,曾经炙手可热的H200产品正面临需求持续降温的困境。 值得注意的是,这一减值的发生并非偶然。在AI算力市场快速迭代的背景下,新产品的推出往往会加速旧型号产品的淘汰周期。英伟达此次主动计提减值,也从侧面反映了其在供应链管理和产品生命周期规划上面临的挑战。 对于投资者而言,这一消息无疑为市场观察英伟达在AI芯片领域的战略布局提供了新的视角——当市场风向转变时,即便是行业巨头也难逃库存调整的压力。

时间:2026-08-27 04:42:35 市场: 美股 综合

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英伟达美股盘前涨近2%。据报道,公司正在开发一款新的Nemotron 4开源AI模型。

时间:2026-08-11 21:07:08 市场: 美股

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英伟达(NVDA.US)CEO黄仁勋:没有人拒绝新的人工智能融资计划。

时间:2026-08-11 04:51:18 市场: 美股 综合

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据知情人士透露,英伟达(NVIDIA)已向由OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创立的新公司——Safe Superintelligence(安全超级智能)——注资数十亿美元。这笔巨额投资,标志着英伟达在人工智能安全领域的战略布局,又迈出了极具分量的一步。 消息传出后,业界为之震动。一方面,英伟达作为全球AI算力的核心供应商,其对一家专注于“安全”的前沿AI初创公司进行如此大手笔的押注,本身就释放了强烈的信号。另一方面,Sutskever作为深度学习领域的泰斗级人物,其新公司自诞生起便备受瞩目,此次获得“算力之王”的背书,更让市场对其技术路线和商业前景充满想象。 具体投资金额尚未披露,但“数十亿”这个量级已然说明了一切。这并非一笔普通的财务投资,更像是一场深度绑定。可以预见,Safe Superintelligence未来在模型训练与推理上,或将优先乃至独家使用英伟达的硬件与软件生态。而英伟达,则借此机会,将自己的触角从基础设施延伸至最前沿、最核心的AI研究赛道。 安全超级智能,这个听起来充满科幻色彩的名字,其核心使命是构建“对人类安全且有益”的通用人工智能(AGI)。在AI能力指数级跃迁的当下,如何确保其发展方向可控,已成为整个行业乃至全人类面临的终极课题。Sutskever的团队,正试图从理论和技术层面,为这个课题寻找答案。英伟达的巨资投入,无疑为这场探索注入了最强劲的动力。 此次合作,或许预示着AI产业竞争的新维度:算力、算法与安全,三者缺一不可。而英伟达,正试图在这条价值链上,占据所有关键节点。

时间:2026-07-27 23:07:48 市场: 美股 综合

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受与英伟达在物理人工智能领域开展合作的消息提振,YE DIGITAL股票扭转跌势,上涨幅度高达8%

时间:2026-07-16 11:51:39 市场: 美股 综合

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根据提交给美国证券交易委员会的文件,英伟达公司已宣布一项重要人事任命。尼古拉斯·帕克将加入公司,担任全球现场运营执行副总裁一职,此项任命自2026年8月24日起正式生效。 这一任命标志着英伟达在加强其全球业务运营与市场拓展领导力方面迈出了关键一步。作为全球现场运营的执行副总裁,帕克预计将负责监督和管理公司在世界范围内的销售、技术支持以及客户服务等现场运营活动,这些职能对于维持英伟达在人工智能与高性能计算领域的市场领先地位至关重要。 此次高管变动通过正式的监管文件披露,凸显了公司治理的透明度以及对未来战略布局的重视。随着人工智能芯片需求持续增长,竞争日益激烈,强化全球运营团队被视为英伟达巩固并扩大其市场份额的核心策略之一。

时间:2026-07-02 21:26:13 市场: 美股 综合

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Together AI成功完成新一轮融资,本轮由Aramco Ventures领投,并获得了Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、英伟达(NVIDIA)及其他投资方的共同参与。

时间:2026-07-01 21:04:19 市场: 美股 综合

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英伟达股价在季度最后一个交易日上涨1.8%,此前经历一个月超11%的回调。此次反弹主要受到独立半导体研究机构SemiAnalysis的乐观预测推动。该机构预计,英伟达在2027财年下半年的数据中心计算收入将较华尔街一致预期高出约20%,主要基于供应瓶颈缓解以及Vera Rubin平台加速放量。市场认为,这一判断反映AI基础设施需求仍在持续扩张。报告指出,此前制约出货的HBM4内存供应问题已基本解决,前端晶圆产能也已提前布局,为下半年出货增长提供支撑。供应链信息显示,Blackwell向Rubin的产品过渡预计将在2026年二季度完成,并于三季度起带动需求加速。英伟达Vera Rubin平台已于6月进入量产阶段,计划在秋季向多家云厂商交付,包括AWS、微软Azure、谷歌云及Oracle等。新一代HBM4带宽显著提升,被认为将强化AI算力性能优势。不过报告也指出,Rubin Ultra原设计方案被缩减,规模与性能低于最初设想,长期收入影响仍存在不确定性。整体来看,AI算力周期延续仍是市场核心关注点。

时间:2026-07-01 02:01:17 市场: 美股 综合

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6月29日,美国英伟达公司发文称,英伟达机器人团队围绕具身智能、仿真、部署及解决方案架构四大核心方向开放招聘,北京、上海、深圳三地均设有岗位。据英伟达公司介绍,此次招聘的具身智能团队将重点研究灵巧操作、穿戴式传感器人体建模、全身移动操作与全身控制等关键技术与应用,旨在打造下一代通用机器人系统。仿真团队则负责构建面向下一代机器人的核心仿真与训练基础设施,使机器人能在虚拟环境中高效学习,并更快速、更可靠地迁移至真实场景。部署团队聚焦人形机器人与具身智能的算法优化与真机落地,而解决方案团队则将英伟达的前沿技术导入工业、服务等实际行业应用。

时间:2026-06-30 17:01:55 市场: 美股

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